在新零售大趋势下，数据的价值正日益凸显。从表象来看，线下门店因电商体系冲击、租金成本上升等因素正面临困局，节节败退；而更深次的则是源于门店全数字化运营能力的匮乏。
传统门店在消费者心中的信任优势仍未消失，以电子消费品类为例，93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验；96%的消费者会选择线下渠道体验或购买。
线下门店仍是天然的流量场所，而传统门店现有的会员系统、支付体系可获取的数据仅有销售记录和有限的客流（人次）信息，流量的数据转化率较低，对上游供应链的控制和下游消费者的触达均有限。
在瑞为看来，落地到AI+新零售应用场景的精准化数据才是线下门店的生命，也正因此，瑞为希望通过视觉识别技术帮助线下门店实现精准流量数据的转化。
瑞为成立于年，是一家视觉感知产品与解决方案提供商，专注于在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端实现复杂的机器视觉算法，目前主要应用在安防、家电、零售、车辆等领域，其中零售是其核心的落地场景之一。
瑞为联合创始人兼零售业务负责人张国强表示，之所以将零售业作为发力点，一方面是由于该赛道较新，市场尚未卡位，有充分竞争的可能性；另一方面则源于零售场景的复杂性和多样化，导致准入门槛较高，容易实现在细分领域的抢先优势。而零售业＋视觉识别的高门槛主要体现在两方面：应用和成本。
应用层面，针对线下门店的数据收集，瑞为推出“店计”、“晓客”等智能终端，前者用于精准分析入店客户，后者用于识别客户对商品、广告的