什么是新零售?
隐着传统零售与电商零售的冲突日益激烈，单一线上或线下的经营模式早已突破原有明晰的分界线。新零售发展至今，消费品牌、消费渠道和消费者的关系，具备三个阶段性特征:
-人找商品阶段:原来的交互方式是一个人去找商品的逻辑，就是有一个物理场景，人去找商品，这个阶段的显著特征是渠道为王，我的渠道越多，找到我的率就越大。
-物找人的阶段:B2C电商的崛起，比如京东、天、拼多多，实现了人、货、场三者之间关系的变化。“场”相当于场景端，你既可以是一个物理的场景，也可以是个场景，我看了照片就可以下单，快迷送上门，所以这个时候就出现了B2C，电商很火的一个阶段，显著特征是流量为王，流量大，买我的人就多。
-新零售的阶段:技术驱动使得消费零售的效率进一步提升，从而突破边际成本限制，实现业志的大融合:互联网的力量和线下门店终端形成真正意义上的协同互联，出现了一种新的流量方式--双向流量。彻底打破单向流量的销售模式，利用大数据，以消费者为中心，通过线上与线下的交互，满足消费者的多层次需求。
消费零售企业管理挑战以及趋势:“以人为本”的消费者深度运营+数字化经营，打造双轮驱动的端到端新模式
数字化经营
新零售通过大数据，让不同的渠道之间形成协同关系，线下和线上高效协作，实现道共赢。线上线下同款同价，避免恶性竞争，精准定位消费者。就像网络热门段子一样:据比你都更了解你自己
-门店场景提效:大数据帮助新零售业务进一步提高便利性，提供更具互动性、精准化、个性化的营销方案:打造智能导购，增强客户体验。未来例如3D试装，无人餐饮等创新科技会深刻影呐每个人的生活
-企业经营点能:大数据让企业能够追踪运营效果，推动组织协同提效，提高企业的经营管理的效率--智能优化供应链，大幅降低与库存管理和订单处理相关的劳动密集型任务的间接成本。
-铺助业务决策:消费零售企业可以利用数据分析，解码消费者行为，完善营销略和定价模式，实现最大盈利，进一步提升决策水平。
消费者深度运营
新零售核心是以人为本，以消费者体验为核心，它用大数据消除了交互系统的所有障碍，打破传统，让商家、消费者、媒体等多元素自由流动，从而促进了整个商业生态系统互通
通过大数据精准定位顾客画像，挖拥潜在需求，把零散的、员活的、多元化的消费者通过线上线下的全域渠道聚合起来，推送互动体验，打通购买的转化路径。
-用户画像沉淀:通过自动化营销，洞察沉淀自己的用户国，优化消费触点。商品销售始终以人配货。优化库存管理，同时为门店选址提供决策依据
-全面的消费者射点:多渠道引流，线上线下渠道全面打通各系统的屏障
-会员身份统一管理:全量的会员数据管理，会员分层运营，面向不同类型的会员推送不同的活动，实现精细化的运营
消费零售数字化转型面临着多方面的挑战，需要企业具备全面的战略、组织和文化能力，不断推进创新和变革，以适应市场的变化和消费者的需求。在多变的大环境下，消费零售行业要具备更加敏锐的市场嗅觉，洞察消费者的消费行为习惯，这就需要大数据挖掘、品类管理等数据类工具，通过数据帮企业保持敏锐性，加强精细化运营，提高经营能力和水平。
来源：帆软
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