核心摘要：
伴随社会经济的发展，三大产业的数字化渗透率逐渐提高，传统零售不断向新零售演进。“用户为王”阶段，“人”的数据化价值将反哺生产、渠道、销售、运营等全场景，零售企业需要以用户数据为生产要素，寻求向数智化的升级与跃迁。以此为背景，艾瑞咨询联合企业数据增长服务商GrowingIO发布《中国零售数字化转型研究报告——用户数据化价值及企业数智化升级》，本文侧重解读中国零售企业用户价值提升的痛点及策略，以期为产业链各决策方提供参考。
一、现状：数字化赋能零售行业线上线下渠道
1）新零售时代用户为王，“人”的数字化重要性凸显
数字化进程贯穿零售发展之路，而获取和处理用户信息的能力决定了企业数智化的纵深程度。由产品为王、流量为王发展到用户为王，“人”的话语权及选择权愈加强势，为更好地实现用户增长、运营、洞察与商业变现，用户数字化势在必行，“人”的数智化成为下一阶段企业数智化升级的主战场。
2）以用户数据为生产要素，零售企业寻求数智化转型
搭建数字化架构、挖掘数据价值是企业寻求业务转型与企业增长的必要途径。从数字化起步到数智化转型可以概括为六个阶段，目前大部分企业处于起步、感知、融合的数字化阶段；而企业要实现向数智化的跨越，应重视数据资产的深度运用，如通过用户分群、行为分类、生命周期分段等形成用户认知，再通过智能运营手段实现千人千面智能投放等，在数智化的敏捷阶段，AI将驱动企业实现决策自动化，达成动态自适应的敏捷运营管理。
二、痛点：外部及内部因素影响零售企业用户价值提升
1）外部：流量红利趋缓，获客成本拉升
截至年末，中国互联网用户量高达9.89亿，网民渗透率为70.4%。庞大的网民规模说明线上渠道的重要性，驱使企业重视数字化渠道的搭建以提振业绩；高渗透率代表着红利增长空间有限，驱动企业通过数字化途径挖掘存量用户的全生命周期价值。此外，商家入驻平台的成本提高，企业经营与营销承压，催化企业洞察用户需求，实现精准营销。
2）内部：IT团队与业务团队存在错配，数据洞察难，掣肘精准运营
技术团队