随着国内连锁零售店的普及、人力成本上升和竞争加剧，普遍存在经营利润下降的情况，优化商品陈列布局吸引顾客及提高工作人员效率已经成为便利的重要发展手段，目前在连锁零售店布局和商品陈列设计过程中还存在以下问题：
受限于实地方式，大量的时间和精力用于往返现场和准备实物商品；
缺乏足够的设计人员到现场，因地制宜进行店面布局和商品陈列设计；
受困于无法及时对巨大数量的零售店布局和商品陈列进行持续优化。
如何依托大数据与人工智能技术高效地对连锁零售店的店面布局和商品陈列进行优化管理，是值得探讨的问题。
系统架构设计
智能连锁零售店关于商品陈列的管理遵循的是自上而下、逐步细化的原则。在保证零售店陈列风格的标准化、配合经营者统一品牌形象建设的前提下，各个零售店可根据本地的实际情况在商品陈列方面进行局部的针对性安排。
整个连锁零售店在进行门店管理需求的数据可视化处理并形成经营分析系统的同时，还必须形成统一的物品和财务的管理体系，用分布式信息系统实现对实际操作的支持作用。这就要求连锁零售店商品陈列管理系统，一方面能够支持大规模的应用，另一方面能够支持商品陈列业务分层管理和协同安排，以适应业务的管理特点和规模要求。
功能模块设计
其次，连锁零售店商品陈列管理系统包括了多个功能模块。
1、基础数据管理
连锁零售店商品陈列管理系统中所涉及到的基础信息进行管理，需要符合连锁零售店企业的层次划分和权限管理要求，主要包括机构信息管理、零售店信息管理、店面规格管理、设施模板管理、商品模型管理等。
2、店面布局管理
店面布局策略是由零售店总部统一制定标准店的店面布局和货架布局模板，区域机构根据标准模板进行适应性设计，形成实际零售店的店面布局，既保证了连锁零售店陈列的标准化，另一方面又使得标准化店面布局能结合现场实际情况进行优化调整。
3、货架陈列管理
货架陈列管理是先通过对不同类别、不同规格、不同用途的货架进行归类，再针对各类货架进行标准化、规范化商品陈列，从而实现对货架陈列统一规范和管理。根据商品外形、功能特质进行选择适当的陈列样式，能够使得货架陈列美观、丰富，减少空隙，增加空间利用率，提高