马云的新零售业,刘强东的无限零售业,以及张金东的智能零售业,背后的概念,实际上是对零售业务变化的预先判断和思考。虽然巨头们仍然在锁定和测试市场,但无人便利店已成为一项突破。
一个无人便利店就像一个“沙漠中的仙人掌”,其特点是极度耐旱,只能在低流量下生存。通过互联网技术与传统零售业的融合,无人便利店也展示了在布局过程中有效扩展营业时间,空间,效率和用户购物的体验。
无人零售是最好的新零售
对于所有主要参与者而言,如何真正登陆,完全降落并超越新零售实际上是一个重要问题。其中,阿里,京东等都是电子商务基因,而他们的新零售实践只是在线和离线开放,电子商务仍然是其中非常重要的一部分。例如,阿里的盒马新鲜,虽然提供用餐食品使新鲜超市成为一个新的零售餐厅,但其城市配送实践其实仍然是电子商务渠道辐射能力的扩张,甚至电子商务商业+外卖变种。
就无人值守零售而言,虽然无人货架去年已成为一个大口号,但从今年的角度来看,无人货架仍存在许多问题,而且很难支持新零售模式的落地。虽然无人货架支持扫描码支付,但一些无人货架也为货物添加了电子标签,但尽管需求最后10米,但仅仅是因为它自然“简单”它是一个难以实现实质性功能扩展的架子,这使它不是一个好的无人零售登陆解决方案。
从新零售的宏观概念到对无人零售的相对垂直的需求,由无人便利店代表的无人零售场景模型是用户家周围-米购物需求的良好解决方案。在此之前,-米的购物需求是由便利店和夫妻店所满足的,但用户的需求是无穷无尽的,只要能够提供更近的商店,用户自然会有所改变。
作为一个无人便利店,首先,它是一个便利店,其次是没有人。没有人只是一个属性,这会导致运营成本大幅下降和效率提高。
众所周知,与箱子马先生的重资产模式相比,便利店本身更容易改造,从传统的便利店到无零售的无人智能便利店,优势明显。一方面,无人便利店的占地面积不大,场地要求不高,可以轻松落入各个社区的内部,放置更贴近消费者的物理距离,从消费者到消费者的时间购买商品需要进一步压缩。
另一方面,无人便利店的无人前端带来的超低运营成本使其能够带来自身的“耐旱性”,甚至可以适当地削弱对人流量的选址要求。无人驾驶员带来的人力成本降低可使其健康稳定地运行,每日销售额为-元。
而不是说无人便利店为日常销售额为至元的便利店创造了一个新的渠道,不如说它已经达到新的零售时代主张,并使无人零售成为有效的着陆计划。以灵活商店的形式进行新零售。
新物种准备就绪,省时,并及时到达最后-米的场景
无人便利店获得快速甚至高速发展的关键原因是为消费者提供满足时间,时间和及时购物的需求。其广泛的布局使消费者可以随时满足他们的收购感。图像识别等技术优化可以节省用户的时间。与外卖相比,无人便利店的性质允许用户及时进入并获得货物。该过程为用户带来了有效且无感的体验。
这种耗时,省时,及时的购物需求的满足不仅是传统意义上的快速消除,而且可以扩大包括新鲜食品在内的类别。
事实上,只要你专注于做家庭作业的时间,时间和时间,锁定-米场景的无人便利店就是新的零售登陆新物种。
盒子马生生创立后,阿里创造了一个“盒子室”的概念,这意味着用户范围内的盒子马新鲜分布辐射可以获得更高的幸福指数。事实上,无人便利店也是如此。晚餐后下楼时,您可以买一瓶饮料。这种零距离体验可以说是对用户的破坏性。
现场是无人零售的基础。无人便利店面临的-米的场景比传统的自动售货机更高频,更一站式。
数据显示,无人看管的便利店商品的价格比外面的便利店便宜。该比例对于诸如饮料和新鲜食品的快餐产品都是有利的。此外,无人便利店设在住宅区,楼下可以,时间成本最低。因此,无人便利店的可用性是最高的,并且它也是最接近消费者的。
无人便利店开辟了一个新的渠道-我们正在创造一个新的场景,而不是在原始场景中进行改进。
显然,作为一种新的无人零售场景,无人便利店在经济成本,时间成本,可用性等方面紧紧扣除消费者-米的购物需求,并且还可以为用户提供多维体验,实际上是越来越多的无人参与者的关键。
“七寸”技术“降低成本,提高效率”
“无人便利店本质上是一个渠道。”这句话并非虚假,但渠道存在成本和效率问题。特别地,上述无人零售模型,例如无人便利店,必须具有价格优势和快速分配以占据市场,并且必须充分考虑用户体验。事实上,这些问题归结为两个词-“技术”。
在商品识别方面,无人值守零售的最基本技术实施,无人便利店早期使用RFID,但这种技术有许多缺陷和局限。在这方面,已故的无人便利店通过技术研发实现了图像识别的研究和开发以及整个后端系统的构建,由此带来的直观变化是其运营成本大大降低。间接,它是通过降低运营成本来改善用户体验,降低用户的时间成本,以及更多的商品定价空间。
当然,无人零售技术是一个完整的解决方案,而产品识别只是最基本的技术。无论是运营,防损还是供应链管理,都需要系统化,系统化的技术。
这种没有死角的技术祝福带来了更深层次的“降低成本和提高效率”。
例如,技术方向是商品的数字化和数字化。也就是说,如何实现数千家商店。因为不同的消费者或不同的社区往往在具体消费方面存在差如何利用大数据,人工智能等来识别和利用这种差异,并将其应用于商品SKU的具体操作,也是降低成本和提高效率的关键。在这方面,通过技术研发,实现通过智能供应链系统在后台访问,实现商品的数字化,实时控制发票至关重要。商品数字化的最大意义在于供应链的逆向驱动。根据商店的好处和不好的东西,它积极调整商品供应。因此,商店的商品周转速度更快,类别可以更快地更新,并且整个供应链的成本降低。同时,它还降低了商品信息操作中人为错误的可能性。