阅读时间：5分钟随着新零售的蓬勃发展，线下零售作为主战场之一，重新成为了流量的聚集地。面对来势汹汹的盒马鲜生、超级物种等新零售玩家，为了不被淘汰出局，传统零售商需要“内外兼修”：一方面加强自身的核心业务能力，狠抓产品质量及服务水平；另一方面借助人工智能、物联网等技术，重构人货场，进行智慧零售转型。今天每日君为大家介绍的，就是一个可应用于智能冰柜、智能货架等新零售场景的图像识别技术服务提供商「零眸智能」。物种简传产品介绍：上海零眸智能科技有限公司成立于年8月，专注于通过机器视觉为零售业提供智能化解决方案。零眸智能以机器视觉为核心技术，为零售业提供商品陈列督导、智能零售设备及基于零售大数据的智能决策支持。团队介绍：公司创始人樊凌云毕业于中欧工商管理商学院EMBA，是外贸、工厂、移动互联网的连续创业者，曾负责味千拉面智慧门店项目及上海来福士智慧商场项目。核心团队由来自于百度、英伟达、大华等知名公司的科研人员，以及具备多年快销品行业经验的行业专家组成，兼具人工智能技术背景及零售行业经验。目前状态：零眸智能已经识别超过个饮料品牌SKU，核心识别速度仅需0.1秒。零眸智能还与全球知名市场研究公司益普索签署了战略合作协议，为其输出快消品的线下智能识别能力。融资情况：年9月，零眸智能获得云南深思科技的数百万元种子轮融资；年4月，获得水木资本、华映资本、元禾原点联合投资的数千万元天使轮融资。优势与创新1、一键拍照翻译零眸智能的秒识App，可现场拍摄货架、冰柜、促销物料等照片，通过特征提取及OCR文字识别技术，自动识别货架上的商品分布及价格标签，获取货架数据和商品数据，并自动生成商品陈列分析报告，帮助品牌商提高在零售终端的执行力及销售效率。2、图像视觉识别零眸智能同时切入智能零售设备领域，为零售商提供软硬件结合的一体化方案：无人智能货柜：通过货柜内置的图像识别模块，在消费者每次开关门时自动抓取货柜内每层的库存商品图像，智能比对库存变化来判断消费情况，绑定支付账号自动发起扣款，还可以及时进行补货提醒。智能收银机：通过机器视觉一次性识别托盘上的所有商品，不用一个个扫描条码就能自动结算，同时采用视觉和重量的双重识别系统，保证商品识别准确率。在小件商品的销售场景，如小包装坚果炒货等，智能收银机可以大大提升门店的收银效率，优化消费者的购物体验。潜力分析1、从快消行业痛点切入，实现点–线–面扩展传统的商品陈列督导主要依靠人工记录、人工比对的方式，人力成本高，且容易发生遗漏，整体效率较低。秒识App还能识别同一种饮料的不同口味及包装，同时还能检测出模糊、反光、商品破损等异常情况，商品的综合识别率可达95%以上。零眸智能选择从饮料方向切入，逐渐扩展至其他快消行业，如食品、家居用品等，实现从点到线、从线到面的突破。2、助力无人零售进化，做新零售行业的“送水者”无人零售作为新零售的一个重要分支，曾经红极一时。以无人货架为代表的新零售场景曾被资本大力加持，获得了爆发式增长，但却因货损率太高而陷入发展困境。无人智能货柜整合机器视觉及物联网技术，通过扫码开门、商品识别、自动支付等步骤，可以显著地降低货损率，有望引爆下一波无人零售浪潮。而零眸智能作为无人零售行业的“送水者”，无疑将从中受益。每日君观点零眸智能以零售业刚性需求之一的商品陈列督导作为切入点，实现机器视觉技术的快速落地应用。通过在实际应用场景中积累建模样本，提升机器视觉识别能力，沉淀行业数据，进而为新零售企业提供跨行业、软硬件一体的智慧转型方案，不失为一条比较稳妥的发展路线。但在未来的发展道路上，零眸智能仍需解决如下问题：虽然“货架”+“摄像头”的结合将有助于实现全自动、实时的陈列督导，进一步降低人工成本，但在实际应用中，只能采取“货架”+“人工拍照”的折中方案，仍然存在提升空间。零眸智能目前已经完成了一定的技术及数据积累，但零售行业的商品种类、商品包装、空间布置等差异化程度高，实际应用场景也较为复杂，如何提高产品的场景适应能力及模型学习能力，是决定其长远发展的关键。你看好这个新物种吗？欢迎留言区告诉我们。