任务描述
在实际工作中，无论是领导或是业务人员，都会面临下面的问题:
(1)到底哪些商品能够获得消费者的青睐，一路飘红?哪些商品应该被淘汰?而应该淘汰的商品销售额占比又是多少?
(2)同一种商品的价格区间分布是怎样的?竞争对手的价格分布又是怎样的?如何推测一件商品的最恰当售价，从而实现利润与销量的平衡?
因此，本任务中我们将对商品ABC分类、品牌效益及价格带进行分析。
任务将使用FineB工具实现各价格带各类商品销售额及销量情况的零售行业数据分析，本任务所用数据源为“商品销售明细”表。
任务实施
1.使用散点图分析各价格带各类商品销售额情况
①连接“商品销售明细”表，创建组件。首先进行价格分组设置，如图1所示。
②将维度”窗口中的“大类”和“单价(区间分组设置)”字段拖放到“横轴”，将窗口中的“销售额”拖放到“纵轴”和“图表属性”中的“颜色”标记。
③在“组件样式”中完善图表，效果如图2所示。
图1商品价格分组
图2散点图实现商品价格带销售额分析
图2中，我们看到销售额比较高的进口食品，单价主要集中在20~40元及40~60
元两个区间。
2.使用散点图分析各价格带各类商品销量情况
①连接“商品销售明细”表，并新建组件，“图形属性”中选择“图形类型”为点、
②将“大类”和“单价(区间分组设置)”两个字段拖放到“横轴”，将“单价图1所示进行价格分组，将“销售数量”字段拖放到“纵轴”。
③将“指标”窗口中“销售数量”字段拖放到“图形属性”中的“颜色”环比。
④在“组件样式”中完善图表，效果如图所示。
图条形图实现商品价格带销量分析
从图中我们看到，单价位于40~60元区间的商品的销售量是最高的，而单价位于
60元以上的则销售量最低。
总结
随着互联网经济的快速发展，越来越多的零售企业推动线上线下融合，积累了海量的数据。当前，数据成为企业重要的价值，掌握数据资源就掌握了企业发展的生命线发展的生命线，挖掘数据的价值具备十分重要的意义。本项目将围绕零售行业重点