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神策数据丨银行零售客群策略与标签体系搭建 [复制链接]

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近年来,随着国内经济增速放缓、新冠疫情爆发反复等内外部环境的剧烈影响,国内银行业也在发生着显而易见的变化,整体从高利率时代过渡进入到中低利率时代。与此同时,银行个人客户的数字化程度达到历史新高,在线时间大幅提升、使用场景更加丰富,依托数字化能力驱动零售业务增长已经成为越来越多银行的发展共识,各家银行的经营思路也逐步从过往追求增量获客转变为以挖掘存量、深耕客群价值为主。

从具体做法来看,银行普遍采取的运营动作是,以客户为中心,整合多源数据构建标签体系,并在此基础之上进行零售客群分析、洞察、运营与持续服务等一系列操作。这其中如何基于业务现状精准定义细分客群,如何运用平台工具高效构建与沉淀客群策略,以及标签体系如何搭建支撑业务需求,成为做好零售业务数字化运营的关键。

一、银行零售数字化运营的三大阶段

基于神策数据对整体行业趋势的洞察与研究,银行业发展主要经历了以下三个阶段:

1、基础标签框架搭建数据基础能力建设

该阶段以腰部以下农商行为主,主要处于数据层系统能力建设环节,大多以科技部门主导建设数据集市、标签系统等平台,形成对行内已有数据的初步整合沉淀,产出业内通用框架下的指标型基础标签,同时因为应用层平台能力的欠缺,构建的标签对于业务的直接支撑作用比较有限。

2、业务标签体系搭建标签管理能力建设

该阶段主要存在于头部农商行以及大部分城商行。业务层面来看,该阶段银行开始在标签基础能力之上围绕具体运营场景搭建业务应用类衍生标签;在系统层面则开始

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