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视觉中国
文丨数科社，作者丨柠溪
0年在数字化的拥抱中走过，“智慧”一词这般被重新切割和深刻理解，眼下，它所涵盖的范畴已不再是单一维度的生产与制造，还包含了信用、效率、连接、共荣及其他种种。
0年，在政府携手企业共同培育肥沃的“数字土壤”里，我们看到“漫步在云端”的新技术更快融入产业核心场景，“孕育于数字”的新业务需求得到更大程度释放。从出行导航、无人驾驶出租车、到智能客服……衣食住行很多领域都有了智慧的“身影”，生产制造也因此变得高效便捷。
如今，随着量子计算、人工智能、区块链、生物计算等前沿领域指数级技术的汇聚、叠加、融合，一个创新如潮的时代扑面而来，在这些行业发展史上足够深刻的节点，总有人选择向前、守新，去为新技术，新生活，新产业、新业态、新模式的美好加冕，这是推动高质量发展的需要，是实现人民高品质生活的需要，是构建新发展格局的需要。
小到一个车间、一亩田地，大到一座城市、一个产业，随着数实融合的加速推动，城市建设、产业发展开启着新篇章。而回到最初，智慧生活的关键篇章里，各大技术厂商如何在一部分人、一座城市乃至整个中国的数智化转型中乘风破浪？
这个问题没有标准答案，但企业似乎得从自身已有的资源与禀赋中寻找解决办法。只是当下，对于那些坚持数字化创新夯实底层技艺的企业而言，手中的武器或许早已超越技术本身。
01标准化引爆AI
智慧生活，数实融合，我们身在其中。智慧城市、智能制造、数智物流、智慧医疗、数字金融......以移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网为代表的技术正在驱动新一轮的商业创新，数字技术与产业融合，让众多传统商业在新变量的“簇拥”下拥有了从线性增长进阶到指数增长的新机会。
尤其是，0年以来，各大企业对人工智能着墨颇多。从企业作为来看，作为拉动数字经济向前发展的新动能，AI已成为支撑和引领数字经济、新兴产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性基础设施。不管是用友还是金蝶，亦或是微软、百度、阿里，京东、商汤，0年，一众企业都在不遗余力推动AI应用落地和人工智能标准化落地工作。
今年的9月初举办的上海世界人工智能大会上，人工智能龙头商汤科技的CEO徐立曾抛出了一个耳目一新的理念：AI的“营造法式”。
《营造法式》中有句话叫“凡构屋之制，皆以材为祖”，在AI行业中，这里的“材”就是AI算法模块，模块有了度量的标准之后，就能得到更广泛的普及。
“我们今天看似不同场景、纷繁复杂的应用，实际上背后归根结类都是大数据生成的人工智能模型。”无论是无人驾驶、智慧城市、智慧医疗，都是一种模型的生产，从底层的算力、数据、算法模型，到上层的解决方案和应用，都有标准化结构的存在。
落实到实体生产环节，人工智能恰恰是通过计算机的算法，模拟人类对某些事情的判断，这可以当做生产中环节的控制器，带动线下生产线部分环节的纯数字化和自动化改造，从而提升整个生产线的效果。再加上AI技术本身是从语音识别和图像识别开始的，这些基于人类模拟感官的相应人工智能技术已经成熟，完全可以在生产过程中实现部分原本人类功能的自动化。
比如。在人工智能产业比较普遍的自动化标注领域，商汤的数据标注模型已可以全自动标注，将标注效率提升倍，实现规模化生产。由模块组建标准化模型后，还需通过协同和分工合作达到生产标准化。
过往AI识别需要标注几千张图片，经过训练才能做出识别，但如今在小样本识别方面，腾讯优图实验室和交通银行一起研究AI识别单据的模型，仅用5张样本训练，就能做到90%准确率。
华为轮值董事长胡厚崑则认为，未来的算力网络将像今天的电网、通信网和高铁一样，成为国家经济发展的新基础设施。
此外，依靠大数据技术，在影谱科技、同盾科技、鹰瞳科技等一众企业的守正创新下，今年以来零售、医疗、金融乃至政务等领域涌现了不少数字化解决方案，从市场和用户的需求、反馈中汲取营养，创新迭代适应变化的技术产品和服务，让技术从概念到真正落地解决实际问题。随着产业需求不断激增与数字产业规模的进一步扩大，未来数字化市场将涌现出更多创新、融合的企业，不断融入产业数字化、智慧生活的浪潮中来。
0三大目标关键词
不同的行业特性，数字智慧战略的落地姿态也各式各样。变与不变中，人们力求通过数字技术在解决什么问题，力求实现怎样的目标？
可以从三个关键词一探究竟：效率提升、简单创新、共生共荣。
效率提升
众所周知，效率是企业经营的关键。数字化首先让目标变得可度量，可度量就可不断优化，结果是提高生产制造、供需匹配、维保服务的效率，最终可以降低经营成本，提高企业竞争力。比如，今年双11开门红当晚，京东云每秒用户访问峰值同比提升6%，依托AI平台言犀，累计咨询服务量近00万次，京小智则为超17.8万商家提供智能服务，我们感受到的速度与剁手激情背后，不论是最开始的兴建物流体系，抑或是如今的加注云计算，再或者是依托AI驱动产业制造，每一个业务背后都是京东云基于服务和效率的双重迈步。这背后的逻辑在于，供应链的本质是为了解决生产效率问题，因此决定了效率水平，也决定了实体制造业的高低。
再比如，国产大飞机制造商“中国商飞”，用AI视觉技术辅助质检员，捕捉人眼无法发现的材料缺陷，使缺陷检出率提升到了99%。在汽车制造领域，一些无人驾驶车辆可以在数字仿真环境中，一天完成万公里的测试。而同样的测试，如果完全依靠打造样车、实地进行，需要改装出几百辆车，花费几年时间才能完成。结合高精度地图、虚拟现实、游戏引擎等数字技术的仿真系统，不仅节约了打造样车、烧油的费用，大大提高了测试效率，还规避了上路测试的风险。
产业互联网的目的在于降本增效。向“数字”要“效率”，是产业重塑的必然选择。而这样的数字化还强调提升组织运转的效率与弹性。做智能云多年，百度已经为制造业、能源、汽车、公共事业等多个领域占据领跑地位，成为这些领域背后企业崛起的数字支撑力量。
比如在汽车行业，传统车企吉利引入百度智能云打造集团层面统一采用的专有云基础设施，将管理运维成本降低0%，资源利用效率提高0%，并建设数据中台、AI中台等智能化中台，实现“全场景上云”。
0年起承转合，钉钉更是把效率做成了生产力，通过AI翻译、语音速记、实时字幕、对话机器人、多模态等技术在语音AI、视觉AI方面的落地，把AI变成每个普通人触手可及的生产力工具。
简单创新
5G、物联网、AI、云计算等技术的应用，让生产、服务过程加速数字化、云化。技术叠加下，行业应用要变得高效更要越来越简单，才能从最底层推动行业生产力提升。
在0年的云栖大会上，人们
