——基于空间地理上的大数据工具！
各位顺为城市地图的读者们好，来了，快来看看今天我们要为您分享哪些内容吧。
整理
赵亮
出品
北京顺为互联科技有限公司
烟草许可证制度是烟草专卖制度的基础，合理布局规划是烟草专卖零售许可证审批的主要依据。“放管服”改革以来，行业不断优化营商环境，降低市场主体运行的行政成本，市场主体经营卷烟积极性提高，零售许可证数量快速增长，目前已达历史最高位。但零售许可证数量增长过快，明显与卷烟市场供需平衡脱节，与卷烟销量增长脱节，引发卷烟零售市场过度竞争，出现降价销售等恶性竞争，继而滋生真烟外流、售假售私等违法经营行为，损害了消费者的合法权益，减少了零售户的合理利润，零售许可证“含金量”降低，正常的卷烟市场秩序受到破坏，行业经营管理成本增加，税利增长受到影响，控烟履约负责任的行业形象也受到影响。
基于如上需求我们和济南市历下区烟草局合作开发了《历下烟草零售终端智能布局网格化管控平台》，平台整合烟草内部数据源并融合相关外部数据源，包括但不限于三大运营商（移动、联通、电信）的客群大数据、地图周边业态POI大数据、网上公开房价等数据，通过数据+模型+系统，洞察历下区每一个角落，基于网格数据和模型算法对当前区域进行科学准确地评估，智能分析出不同网格内的合理布局（可办理烟草证的零售终端数量）最优解，形成可参照的指导性意见。
主要应用场景
1、专卖综合监管平台数据分析与应用，实现精准监管和外流预警；
2、品牌与消费者热力地图的生成与展示；
3、服务精准投放、精耕市场、精育品牌等智慧营销决策；
4、零售终端“数字化转型”相关小程序功能完善；
5、烟草零售网点智能选址与布局分析及相关拓展功能（网点布局直观展示等）。
模型思路
合理布局模型思路和实现
本需求主要涉及两项数据A：地块数据、B：经营数据，地块数据指生活工作或途径历下区的市民数据，其标签指标包括但不限于居住人口、工作人口和流动人口的：人口数量、性别，年龄，职业，收入水平、来源地、消费偏好、购物偏好、餐饮业态、消费业态、服务业态等，经营数据为历下区各门店的卷烟销售情况数据。
要了解历下区各地块的门店开设及布局是否合理，首要的诉求是判断各地块的销售是否已经存在饱和或尚有潜力，要判断饱和问题的首要环节即是明确销售额与地块各标签指标的关联关系，如居住人群和工作人群哪一项会更影响销售额？性别对于卷烟的销售影响力有多少？为了了解这一关系，我们将历下的地块进行了高密度得切割得地块余快，并提取了多项指标标签，同时联合了人工智能领域的专家胡子欣博士进行研究，在胡博士的带领下，团队应用Lasso算法、随机森林和支持向量机等机器学习算法以及自主研发的城市消费地块网格表提取算法，筛选70余个变量，得出了结论，本次研究对总体的地块评分相关性高达88%。相对而言，传统快消类预测相关性一般在60%-70%之间。
会员画像品类品规需求
与合理布局需求不同，本需求除了地块数据外，还需要对于所有地块的卷烟品牌品规销售进行整理，为了满足需求，团队引入了更多的额外指标针对并对每一个品规建立品规级别模型，前后共建立模型三百余个，对于单一品规受地块因素的影的各种因子也做出了高度精细化的判断，但由于品规级别数据差异过大，可能存在一定偏差，建议仅作参考。
执行逻辑
不同品牌香烟通过模型跑出来的公式
本系统涉及技术点比较多，数据源就包括了烟草系统内部的4套系统，外部系统还包括了三大运营商（移动、联通、电信）的客群大数据、地图周边业态POI大数据、网上公开房价数据等，平台架构需要对多种数据做清洗、融合、计算、挖掘最终把结论数据呈现到客户面前。
系统平台架构
智能化运维
本系统除了模型交付还需要对结论数据进行可视化大屏展示，如下所示：
智能终端布局
客群画像
品牌画像
