大咖云集,共话汽车产业数字化转型之道 [复制链接]

在过去的汽车产业数字化论坛上，彩虹无线力邀众多知名主机厂嘉宾分享自身企业在数字化转型进程中积淀的丰富经验。其中有像东风集团，上汽集团这样的大型主机厂，也有像威马汽车、云度汽车、爱驰汽车这样的行业新势力，以下是他们为大家带来的精彩内容分享。

东风数字化转型的思考与实践

占素池谈到东风集团的数字化理念是以数字为资产,以客户为中心,通过物理世界与数字世界的融合,将管理相关内容完成数字闭环。在数字化实践层面，他介绍到新能源汽车战略布局已基本完成,之后会坚持乘用车渐进式和商用车跨越式并行发展的模式,通过建设后市场服务的“完好率中心”保障车辆正常运行,以及通过出行数据创新商务模式中和实现数据的互通。此外，他还谈到安全体系在数字化领域是非常重要的一项内容，它不单单是一个保障更是一种生产力。未来，东风集团将着重考虑车联网安全的发展。当前，随着网联车辆的不断增加，业务的进一步拓展，车联网安全问题正日益凸显，变得更加重要。如果企业当前对此不加以重视，未来几年很可能会失去生存空间。目前，东风正着手提前布局车联网安全，工业互联网安全，互联网安全，并与相关企业形成相关战略合作的关系，在安全方面做投入，从而为未来发展提供基本保障。

整车厂数字化建设策略和路径

吴国林在演讲时谈到，威马生来就是一个数字化企业，威马所有的设备，所有的信息都可以用数字来表达，所有的目的都是为了获取数据，然后把数据转化为价值。他谈到，威马的定位是一个智慧出行的方案提供商，不仅造车、卖车，更希望提供一个出行的生态。威马也根据其定位划分了3个发展阶段：1、活下来，要成为智能汽车的头号实力派。2、成为一个数据高效驱动的智能硬件公司。3、成为一个出行新生态的服务商，成为一家科技公司。此外，吴国林还围绕数据分类、数据平台、数据治理等介绍了威马汽车的数字化战略，并指出,威马汽车将数据分为客户数据（people）、车辆数据（product）、企业生产与运营数据（process）三类，将其统一管理,实现3个统一、3个保障。他还谈到，当前许多公司都面临着数据的混乱问题，数据混乱的原因有很多，数据治理不当占绝大部分。如果公司没有将数据管理做好，未来必然要花费更多的人力、物力、时间成本去做数据分析，数据的梳理。因此，在数字化转型的过程中，面对庞杂的数据，车企必须要做好提前规划，做好管理，如此方能避免付出不必要的成本。威马当前将数据分为松散型和强管控型两种，强管控数据由IT部门专项负责，松散数据则由各部门互相配合，IT部门起最终决定权。无论如何，IT部门必须拥有对数据绝对的话语权与掌控权。IT部门要在数据上树立自身威信，所有部门在开展数据工作时都必须要围绕着IT部门对数据词语的定义开展工作，这样大家对于数据的处理才会更加严肃认真，数据才能得到更好的管理，高效的发挥出自己具备的价值。

智联服务，决胜汽车新能源主战场

林密表示，企业数字化转型是过往二十多年发展的主旋律,而近几年这一旋律在汽车产业更为突出。同时中国汽车行业的新变局正在从自动化向新型数字化迈进。他指出数字化是信息时代的特征,信息时代是事物的数据化拆解。随着信息时代的发展,商品从围绕消费者的拆解转变为将消费者进行数字解构,再根据数据确定产品计划。这个转变就代表着软件定义汽车,并表示软件定义汽车只是车企数字化的基础,还需要从软件产生增值服务,满足差异化需求,成为盈利部门、硬件和软件实现模块化、在硬件不变的基础上软件实现功能迭代、从软件应用层面考虑如何做汽车让硬件适配软件。此外，他还提到让改变用户价值体验,用户可以在汽车的全生命周期持续改变的乐趣是云度的目标。数字化的第二个关键在于汽车智联化,定义为智能驾驶、

智能主动交互、智能服务三大要素,同时需要OTA、智能座舱、智能平台三大技术路径,数字化转型的难点不在于产品、车型、座舱,指出目前车企再用“互联网+”的思维去完成数字化转型,但在实践过程中实际上只是把产品和技术用在互联网,并指出数字化转型最核心的是企业层面的数字化转型,包括领导力转型、须知结构转型、运营管理转型和外部合作转型。最后,林密认为“数字化中心”是智联化时代下车企的“智慧大脑”,也是车企竞争力的“硬通货”。

吉利汽车数字化转型的实践与思考

张卓文围绕着吉利汽车这两年在数字化方面的一些尝试、这两年的一些思考、吉利汽车如何抓住机遇，用数字化的技术赶超新四化做了相关演讲。他谈到现如今IT技术、互联网技术、硬件技术以及很多的新技术都开始尝试跟车企运营产品服务相互融合，在这个过程中，带来的一些变化实际上是非常大，非常深远的。此外，IT转变成DT不只是技术上的变化，也是一个管理过程的变化。现如今，谈到数字化，更多是指将业务变成数字化，数据变成业务化的过程，在张卓文看来这其实就是将车企互联网化的一个过程。近两年，吉利正逐渐从搭建信息化系统方案向挖掘数据价值做转变。在张卓文看来，当前的汽车市场已从过去产品为王的概念逐渐的向用户为王进行转变。想要以用户为中心，车企必须要从自身信息化系统、组织模式、运营模式、技术平台这些方面做切实的转变，这样才真能实现用户为王，像是近几年常常被提起的软件定义汽车正是以用户为中心的一种表现。此外，以用户为中心还要求着众车企在数据链方面不断延伸，在营销方面，车企在做研发架构、IT架构时要紧扣用户的需求去做设计，打开研发平台，让消费者参与到设计过程中，更好找准消费者需求。而对于数字化到底是业务主导还是IT主导？这一问题，他答道，业务数字化的过程，应由IT主导，数字业务化过程则由业务主导。数据是企业的，并不是哪个部门的数据，只有做到把数据打通、融合并进行共享后它才能发挥收入的价值。

东风日产的数字化转型

方立先围绕着数字化转型的时间、数字化转型的意义、数字化转型的方向、东风日产数字化转型现状、以及东风日产数字化转型对策五大方面展开演讲。他谈到，数字化转型本质上来说其实就是用数字化的技术来重塑新的商业格局。数字化转型是为了在汽车市场负增长、本土品牌崛起、产业格局迅速的分化的情境下通过数字化转型进一步的提升用户体验，提升企业运作效率。数字化转型具体要做的是意识上的转变，数字化转型应由对新的技术更了解的IT部门来引导，业务部门来主导，应该以客户为中心，并需要有一个完整的架构，因为架构性质的内容是转型取得成功的基础。数字化转型将业务对象数字化、业务流程数字化、业务规则数字化。当这些数字化实现之后，企业将升级到智能化层面，自身工作效率也将得到大幅度提升。此外，收集数据之后还需进行数据治理，做好数据规整，把数据资产化，以便做后续的数据业务。东风日产目前在TOC端利用数据分析做了一些潜客分级、保客流失的内容以便提高潜客跟踪效率，降低客户流失率。在TOB端则利用数据做销量的预测，运营的驾驶舱及智能客服中心等业务。方立先谈到当前东风日产在数据应用的广度和深度方面还需要进一步提升，此后他们会针对这一问题在数据收集方面做一些相应调整，进一步的提升业务的在线化水平。

数字化在整车研发过程中的应用探索

康飞从整车研发流程、数据与开发的关联、数据在开发中的应用和数据在工程中的展望四个方面阐述工程数据在整车开发过程中的应用探索,认为数字化面临着智能化社会是人类社会的未来、知识是驱动智能化的唯一手段、信息化是知识的主要承载方式、数据是信息体系重要构成主体、电子化是采集数据的重要方法这五大挑战,并指出数字化是实现智能车辆的重要途径,通过电子组成数据、数据构成信息、信息承载知识、知识驱动智能来驱动数字化转型,也谈到数字化研发应用需要经历电子化、数字化、信息化、知识化、智能化五个阶段。同时,数据在开发中的应用需要考虑数据采集及运输的实时性、问题发现及分配的及时性、软件更新及升级的便捷性、车辆远程测试的安全性这四个方面。最后对数字化未来作出展望,认为未来要实现数字化的重要七大工具是人工智能、区块链、云、大数据、边缘计算、远程升级,认为汽车必将伴随着人类社会的发展而进化,不仅仅是交通工具;数据必将加快汽车产业的进化,助力自主品牌的快速发展。

以用户思维打造数字化体验

任洪艳主要围绕着用户思维下的数字化体验展开演讲。她谈到，现如今90后已经成为汽车销售市场的主力*，而90后在入店之前的流失比例远超过其他代际。数据表明90后在入店之前的流失比例已经达到了47%，也就是说有47%的用户在进4s店之前已经决定了要买什么车，这个数字，提醒着众车企注意线上沟通或是早期用户沟通已变得越来越重要。做早期的用户互动和沟通，对汽车的销量有着很大的帮助，因此许多车企目前正在更早期的时候就把他的品牌形象植入到用户的脑海里，在更早期建立的用户对品牌和产品的认知，像是特斯拉。此外，她还谈到，据数据表明，年用户更加看重车辆的质量，更倾向去以质量为标准去决定他们购买的维度，但随着自主品牌、合资品牌的质量同质化，这一状况正在慢慢的减弱。在汽车新四化的大背景下，车企的机会主要有三个，一个是通过整个的技术的演进，或者是整个产品的布局的变化，打造全新的产品体验，另一块是产品力的升级，还有一块是新零售。她说，车企正随着用户需求的变化不断调整自身，像是现如今很多汽车品牌很注重气味，注重汽车的娱乐功能。之后，她还谈到新能源车和燃油车的购买原因现在正围绕着高科技配置，个性化选择，口碑三大要素展开，其中汽车口碑对汽车的推荐率，代购率有着非常大的帮助，并且目前很多品牌已经不再用传统瀑布式的营销打法，而采用口碑营销圈层营销的打法。她强调用户用的多不代表东西做得好，用户用的少，也不代表用户不需要，车企要深刻洞察用户在场景下最关键的需求点是什么以及如何在这方面解决用户的需求和痛点，这个是最关键的。当车企的品牌被用户认可后，其车辆的销量和价格会得到积极地反馈。

爱驰数字化转型价值驱动

李海*从爱驰汽车数字化转型的挑战与思考、转型价值、转型发展思考几个方面的介绍了爱驰汽车数字化转型过程中做出的实践。李海*谈到，受今年春节疫情的影响，爱驰汽车在数据上迎来了一个挑战。上半年，伴随着乘用车和新能源车整体数据呈现下降趋势，整个汽车行业陷入寒冬。在此期间爱驰做了更深层次的考虑，第一要素是要生存下来，第二是疫情后，爱驰汽车要进行转型。第三个是在销售侧爱驰要规划好下一步发展。受疫情影响，汽车销售市场上半年并不乐观，爱驰汽车的国内销量远远低于国外销量，但品牌需要往外推，爱驰为此让高管接触用户、直面用户、做到以用户的角度去思考问题，在公司上下推出高管带货、带车等活动。之后他还谈到，爱驰汽车在之后一段时间会充分结合不同成熟度的新技术,有的放矢的布局不同业务,通过新技术赋能逐步实现数字化技术驱动各条业务线价值增长。并且,要以用户为中心,市场为导向,利用数字化转型之势驱动C端与B端价值增长,打造数据驱动多模态人车交互一体化的用户体验,通过不同程度的智能驾驶系统逐步解放用户出行驾驶烦恼。

解密数据，汽车行业数据价值应用

吴晁旭主要围绕着彩虹无线在数据价值应用上实际落地的案例，以及接下来规划展开分享。他谈到近几年汽车行业数据价值应用的领域正朝向精细化发展，这种精细化主要体现于更细致的用户需求（产品功能需要满足更多不同维度的需求）、更精确的应用场景（帮用户走完整个业务的闭环）和更科学的衡量手段三个方面。基于此，彩虹无线正随之不断调整。之后，他列举了主动式售后服务、数据驱动研发、智能驾驶三个应用场景,对需求细化与目标拆分、场景设计、场景架构、解决方案进行全方位展示,同时,也指出终端用户、生态合作伙伴、主机厂的价值创造聚焦点以及评价指标。他在演讲时还谈到，彩虹无线在今年上半年发布了一款面向整车行业TOB市场的数据应用平台级产品——海姆达尔，该产品全景图有三个重要的属性，第一个它是一个标准化的平台的应用产品；第二个属性是它贯穿了车辆全生命周期；第三个属性是价值驱动。并且海姆达尔这个产品的定位是面向全行业的，不只包括主机厂，而是包含了整个生态的所有用户。他表示只要是对客户能够产生价值的，降本增效的,能够变现的，彩虹无线就会去实践。在演讲的最后，吴晁旭谈到，彩虹无线目前虽然还是以结构化的数据为主，但今后将引入更多的非结构化数据，包括将来的视频数据，彩虹无线期待能够做出更多的应用，也始终致力于做车联网数据价值创造者，助力汽车产业的数字化转型。

通过九位嘉宾的精彩分享，我们不难看出在汽车产业数字化转型过程中，车企需要转变的地方还有许多处，从意识形态到组织架构、从技术创新到业务赋能、从研发设计到生产制造。数字化转型之路任重而道远，彩虹无线只希望借助本次论坛，汇聚行业英才，数字化转型前沿思想，通过与业界同仁共谈各自数字化转型过程中落地的成果与经验，增进共识带来启发，获得新的思路和方法，为汽车产业数字化的发展和进步贡献更多智慧和力量，推动数字化在主机厂内部进一步有效开展。